复杂背景下同光度性质物体的图像分割

摘要：

提出一种针对复杂背景下具有同光度性质物体的分割方法,并将全局最小化活动轮廓方法引入到所提出的方法中,从而达到快速、全局、最小化的效果.该方法利用对目标物体错误检测的“对数概率和”对图像进行二值分类,再对远景区域的数据进行稳健性统计,最后最小化能量函数得到分割结果,通过与C-V模型比较表明,该算法的运算时间及分割准确性具有明显优势.

关键词：全局最小化、远景区域、漏检、误检、数据统计

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873146, 60973092, 60903097;国家高技术研究发展计划863项目基金2009 AA02Z307;吉林省生物识别新技术重点实验室项目20082209;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目201103131

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：901-905