MA(∞)误差下部分线性模型的经验似然统计推断
应用经验似然方法,针对误差为不可观测无穷阶滑动平均过程的部分线性模型,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并证明了统计量在参数取真值时渐近地服从X2分布,构造了参数的置信区间.模拟计算表明,经验似然方法优于最小二乘方法.
部分线性模型、MA(∞)误差过程、经验似然
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O212.7(概率论与数理统计)
国家自然科学基金10971081,J0630104;新世纪优秀人才支持计划NCET-08-237;高等学校博士学科点专项基金20070183023;吉林省自然科学基金20101599,201015100;吉林大学基本科研业务费项目200810024
2011-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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