UAE-DLLME-SFO-HPLC测定沉积物中的十溴联苯醚

摘要：

在正交试验设计基础上,采用GANN模型及Matlab遗传算法工具箱对超声辅助萃取(ultrasonic-assisted extraction,UAE)-上浮溶剂固化(solidification of floating organic drop,SFO)-分散液液微萃取(dispersive liquid-liquid microextraction,DLLME)的萃取条件进行优化,建立了沉积物中十溴联苯醚的液相色谱测定方法.结果表明:所建方法线性范围为2～9 595 ng/g,相关系数R2=0.999 4,检出限(S/N=3)及定量限(S/N=10)分别为0.6 ng/g及2.0 ng/g;在434.4 ng/g质量比下,方法加标回收率为98.20%(RSD=5.2%,n=3).

关键词：十溴联苯醚、遗传神经网络、上浮溶剂固化、分散液液微萃取、高效液相色谱

所属期刊栏目：49

分类号：X132(环境化学)

资助基金：国家"十一五"科技支撑项目2008BAC43B01

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：554-558