基于ROI归一化的ICA/PCA虹膜识别方法

摘要：

针对虹膜识别中使用传统归一化方法时, 无法突出主要纹理信息, 并且由于提取数据量大导致特征提取阶段计算复杂的缺陷, 提出一种基于感兴趣区域(ROI)的虹膜归一化方法, 先利用主成分分析(PCA)方法提取主元, 实现进一步的降维和去噪, 再使用独立分量分析(ICA)进行训练形成ICA/PCA虹膜特征提取算法, 最后使用余弦距分类器对待测样本进行分类. 实验结果表明, 该方法识别率为98.11%, 识别时间小于70 ms.

关键词：模式识别、虹膜识别、感兴趣区域

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家电子发展项目基金财建[2009]537号

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：793-798