量子统计力学演化算法

摘要：

将进化理论和量子统计力学理论相结合, 提出一种新的量子统计力学演化算法. 将整个遗传系统作为一个量子统计系统, 并借鉴量子信息论中量子比特的叠加性, 采用量子编码表征染色体, 使系统中的量子能够表示多种线性叠加状态. 算法类比量子统计力学中的相关概念, 定义了量子系统的能量和熵, 并利用量子系统中能量和熵竞争的模式系统地协调进化理论中选择压力和种群多样性间的冲突, 使算法在提高选择压力和维持种群多样性之间保持了适当的平衡, 可以快速的收敛到全局最优解. 实验结果表明, 该算法有较高的执行效率和求解能力.

关键词：量子系统、量子力学、遗传算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关项目基金2004BA907A20;吉林省科技发展计划重大项目基金20060328

在线出版日期：2009-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：759-764