基于改进后缀树算法中英文聚类引擎的实现
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1671-5489.2009.02.030

基于改进后缀树算法中英文聚类引擎的实现

引用
提出一种基于改进后缀树与交互聚类思想相结合的算法ISTC算法,通过改造传统后缀树结构实现了对文档标题和摘要的层次化聚类,同时用交互聚类的方式替代了传统的递归算法. ISTC算法具有语言无关性,不仅适用于基于单词的西方文字,而且可以在不引入词典分词技术的情况下有效地处理基于单字的中文字符. 在此算法基础上,设计并实现了基于改进后缀树算法的交互聚类引擎,在不同的网络环境下对其进行了系统测试,并与其他元搜索引擎进行了对比. 实验结果表明,使用改进后缀树算法进行实时交互式聚类是可行的.

后缀树、文本聚类、元搜索引擎

47

TP31(计算技术、计算机技术)

吉林省科技发展计划项目基金20070533

2009-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

299-304

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

吉林大学学报(理学版)

1671-5489

22-1340/O

47

2009,47(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn