Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法

摘要：

提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度, 容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正, 使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较, 计算结果表明, 新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法(PSO, GPSO和NM-PSO算法).其次, 将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较.结果表明, 新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法.

关键词：Powell搜索法、微粒群算法、无约束最优化

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金2004F100

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1149-1154