人工神经网络-红外光谱法对人体血糖的无创监测分析

摘要：

针对人体血糖无创监测的近红外光谱分析, 提出一种血液红外吸收光谱分析的新技术, 通过对正常人的全血和血清与高糖全血的红外吸收光谱进行测量, 应用人工神经网络BP算法, 以16个特征波长处的吸收值作为网络特征参数, 进行网络训练.结果表明, 网络训练11次即可达到误差精度要求, 误差在-0.01～0.03 mmol/L, 达到了国家计量检测规程关于生化分析的要求.

关键词：红外吸收光谱、人工神经网络、无创血糖检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技"十五"公关项目基金2004BA210A09;吉林大学"985工程"项目基金

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1131-1136