一种新的脉冲噪声图像恢复方法

摘要：

为消除图像中的脉冲噪声, 提出一种窗口自适应开关中值滤波方法. 利用BP神经网络将图像中的每个像素点分类为信号点或噪声点, 再采用改进的中值滤波器对检测后的图像进行滤波处理. 根据噪声检测结果, 滤波器自适应调整窗口大小并选择性取样, 逐点滤波消除图像中的噪声. 该方法在抑制脉冲噪声、保护图像细节方面均优于以往基于中值滤波的方法, 即使在图像遭受70%噪声污染的极端情况下, 仍能得到很好恢复.

关键词：图像去噪、脉冲噪声检测、自适应开关中值滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划项目基金2003AA1Z2141

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：697-703