线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性

摘要：

利用交替迭代算法,研究在线性不等式约束下具有相同参数的两个线性模型在误差方差未知条件下的参数估计问题,得到了其参数的最小二乘估计序列及其渐近解,并利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理,证明了此估计序列是依概率1收敛的.

关键词：约束模型、最小二乘估计序列、收敛性

所属期刊栏目：44

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10571073;10501005

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：731-737