基于脊波变换的手背静脉图像增强及特征提取

摘要：

根据人体手背静脉图像的结构及特点, 提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法, 并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征, 加强了该生物识别系统对模糊图像的识别能力. 实验结果表明, 该方法与传统的拉普拉斯法、平滑算法及小波变换相比有更加显著的效果.

关键词：生物识别、静脉、模式识别、脊波

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林大学校科研和校改项目

在线出版日期：2006-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：415-417