基于GARCH模型的VaR方法对中国股市的分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于GARCH模型的VaR方法对中国股市的分析

引用
中国股票市场的收益率具有厚尾性,可以利用GARCH模型中的条件方差来度量其VaR.我们运用了基于不同分布假定下的GARCH模型的VaR方法对深圳股票市场与上海股票市场的风险进行了分析.分析的结果表明深圳股票市场比上海股票市场有更大的风险;用t分布和GED分布假定下的GARCH模型能够更好地反映出收益率的风险特性.

GARCH模型、VaR、股票市场、t分布、GED分布

F830.91;F224.0(金融、银行)

2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

11-17

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

吉林大学社会科学学报

0257-2834

22-1063/C

2002,(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn