人工智能、机器学习对传统计量实证的影响

摘要：

日趋复杂的经济管理的现实需求,促使当今的理论研究正步入深化行为分析的新时代.本文从新的视角,以行为的精深分析为主线,侧重在本质关联的层面上探讨人工智能(AI)、机器学习以及深度学习和强化学习等高新技术的发展动因、人文行为特征和可能对传统计量实证造成的冲击与挑战,试图通过异质行为根源、社会网络结构上的传导机理和路径选择等层面上的一体化贯通分析,寻求在更好地解释宏观复杂现象等方面取得突破的可能性,以及在行为分析建模与传统方法的对比中展望经济计量方法的发展前景.

关键词：人工智能、机器学习、计量实证、行为分析

所属期刊栏目：39

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目"面向经济复杂性的行为建模与计算实验及应用"71471177

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35