基于粒子群优化算法的房地产税基评估--以武汉市10个区的数据为例

摘要：

房产税改革的核心和关键就是如何准确合理地进行房地产税基评估，税基评估主要有三种基本途径：市场途径、收益途径、成本途径。通过探究国外税基评估的经验，针对现阶段中国房地产基本信息数据库还不完备、评估技术还不成熟等问题，提出了一种新的房地产税基评估方法，选取了武汉市10个区的房地产样本数据作为研究对象，通过改进的粒子群优化算法（WCPSO）对这10个区的房产单价进行评估。该算法弥补了房地产基本信息数据库不完善和计算机辅助批量评估（CAMA）技术难以大范围应用的短板，能够通过少量样本数据和参数进行估算。该算法的评估结果与实际房地产单价相比误差率在5％以内，适合于房地产税基评估，前景广阔。

关键词：房地产税基评估、粒子群优化算法、批量评估、房地产信息数据库

分类号：F22;F293.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：武汉市软科学项目“武汉市加强和创新社会管理的对策研究”2013040906010444；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“社会保障风险管理研究”2009JJD630008

在线出版日期：2015-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144