自愿性信息披露影响因素实证研究——基于XBRL分类标准视角

摘要：

本文尝试使用XBRL这一实现财务报告量化披露的工具,从XBRL分类标准的视角,以"企业扩展元素总数"来度量自愿性信息披露的程度,使得强制性披露和自愿性披露的界限更加明晰,减少自愿性信息披露研究中可能出现的偏差.在此基础上本文还验证了公司规模越大,自愿性信息披露的程度越高.国有企业、高科技企业、负债程度较高和代理成本较低的企业都可能自愿披露更多的信息.最后本文还提出了相应的政策建议.

关键词：自愿性信息披露、影响因素、XBRL分类标准

分类号：F235(会计)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于XBRL网络财务报告实施绩效及改进方案研究"编号:70672075.国家社会科学基金项目"面向资本市场网络财务信息审计的实验研究"06BJY019

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：116-122