电商直播软硬信息对消费者响应的影响

摘要：

以信号传递理论的软硬信息融合模型为研究框架,建立电商直播消费者响应的影响因素理论模型,将消费者响应影响因素分为软信息和硬信息,采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型,并运用深度学习等方法量化变量,基于302场直播现场数据验证模型与假设.研究结果表明:在硬信息中,评论数量与产品销量呈U形关系,与口碑推荐数量呈倒U形关系.在线观看数量、收藏数量、粉丝数量均显著正向影响消费者响应.在软信息中,主播产品描述性文本的情感积极性、语义丰富性、文本可读性均存在积极作用.

关键词：直播营销、语义分析、深度学习、软硬信息融合理论

所属期刊栏目：36

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2022-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75