数字经济下政府监管与电商企业"杀熟"行为的演化博弈

摘要：

大数据的有效利用可以促进企业的数字化转型,但是数据滥用也导致一些电商平台的大数据"杀熟"行为.虽然消费者的话语权越来越强,仍然有电商企业依靠信息优势地位欺凌信息弱势的消费群体.一旦遇到"杀熟"行为,消费者维权能力有限,社会期望政府进行有效干预.构建演化博弈模型研究影响政府监管策略和企业大数据"杀熟"策略选择的关键参数,并用MATLAB进行仿真.研究表明,企业损失收益率、监管期望成本、处罚力度、监管成功率是影响演化博弈系统的关键因素.通过降低监管成本、提高惩罚力度,增强消费者维权意识和提高监管效率,可以提高政府数字化监管水平,有效遏制企业大数据"杀熟"行为,使博弈达到最优状态.

关键词：大数据"杀熟"、监管模式、歧视定价、演化博弈

所属期刊栏目：35

分类号：F274;C93(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目 71771104

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84