大数据时代零售业统计的变革

摘要：

结合零售行业,在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时,着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大数据给零售业统计带来的影响与变革,同时分析大数据应用在零售业所带来的关于隐私问题的挑战,给出零售业统计应如何应对变革的一些探讨,诸如扩大数据的采集面、增加数据采集的广度与深度、采用数据挖掘技术进行大数据分析、引入数据可视化技术进行数据诠释等.

关键词：大数据、零售业统计、数据挖掘

所属期刊栏目：29

分类号：F713.32(国内贸易经济)

资助基金：北京市哲学社会科学首都流通业研究基地项目JD-ZD-2015-001

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43