人工智能发展对产业全要素生产率的影响——一个基于中国制造业的经验研究

摘要：

人工智能的快速发展与应用使得经济学家的"生产率焦虑症"日益严重,即人工智能发展是否在沿着正确的方向显著提高产业生产率、促进就业、实现繁荣.本文在熊彼特创新模型中纳入两类人工智能研发,分析了政府介入关键核心领域人工智能研发的重要性.本文经验研究发现,现阶段人工智能发展促进了纺织服装和通用设备等传统制造业的全要素生产率提升,但对医药制造、计算机和仪器仪表制造这三个高端制造业的TFP提升没有显著作用.本文具有深刻的政策含义,纯市场竞争条件下企业为寻求短期利益而过度发展自动化技术,导致替代效应大于生产率效应,政府有必要干预人工智能研发资源配置,完善关键核心领域人工智能研发的配套政策,才能实现社会生产力的整体跃升.

关键词：人工智能、自动化、效率增进、全要素生产率

分类号：F124.3(中国经济)

资助基金：国家社会科学基金20AJY006

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：32-42