房价波动对银行业系统性风险的影响研究——来自我国14家上市商业银行的经验证据

摘要：

十九大报告中“房子是用来住的,不是用来炒的”重要论述,奠定了房地产业调控的总基调.而大量信贷资金积聚于房地产市场,让国内银行业面临着较大的系统性风险.基于我国14家上市商业银行2007年第三季度至2018年第四季度数据,运用CCA方法测度银行业系统性风险水平,并通过Sys-GMM模型实证分析了房价波动对银行业系统性风险的影响.研究得出2010年以来我国银行业系统性风险水平较高,初期房价上涨在一定程度上可以缓解银行业系统性风险,但后期房价持续上涨则会加剧银行业系统性风险.据此提出持续调控的房地产价格、拓宽房地产企业融资渠道、实施适度宽松的货币政策、活跃房地产租赁市场等举措,以有效降低房价波动对银行业系统性风险的影响.

关键词：房价波动、银行业系统性风险、Sys-GMM模型

分类号：F832(金融、银行)

资助基金：安徽省哲学社会科学规划一般项目AHSKY2019D044

在线出版日期：2020-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35