基于最小二乘法的 GM（1,1）模型在我国猪肉产量预测中的应用研究?

摘要：

猪肉产量受诸多因素影响,因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点。本文采用基于最小二乘法的 GM(1,1)模型对我国未来几年内猪肉产量进行了短期预测。首先,介绍了 GM(1,1)模型；然后,通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性,建立基于最小二乘法的 GM(1,1)模型；其次,结合2008至2014年我国猪肉产量数据建立预测模型；最后,使用2014年数据对模型的可靠性进行验证,基于最小二乘法的 GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值。预测结果显示未来3年中国猪肉产量将持续增加。该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来猪肉产品市场进行宏观调控,维持猪肉市场平衡,避免猪肉价格波动风险。

关键词：预测、猪肉产量、GM(1,1)模型、最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：F307.3(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金71401106

在线出版日期：2017-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85