银行存款模型及应用分析

摘要：

近年来,越来越多的国际知名企业都认识到了从原始数据中寻找规律对决策管理的重要性.一些顶尖级的银行产品企业,象IBM,Oracle,Informix和Sybase等,已经开发了许多用于银行数据挖掘的软件产品,并为国际上的一些著明银行建立了高精度的统计模型以支持银行管理.存款是银行评价业绩的一项重要指标.建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理,能提高银行的资金利用率,降低成本等.本文以国内某大城市两大银行的实际业务数据为背景,给出了银行存款模型的建立过程,并分析了模型的应用.本文的一些有趣结果对时间序列建模有一定的启示.

关键词：存款、GARCH模型、ARIMA模型、STATESPACE模型、单位根、内插、外推、谱分析

所属期刊栏目：18

分类号：F22(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金79790130

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7