算法合谋的反垄断规制及工具创新研究

摘要：

在数字经济领域,数字商务企业采用算法定价会明显提高合谋的可能性和可实施性,具有较大的价格合谋风险,因而成为反垄断法关注的重点.学理上,尚待明确的问题有:算法定价促进合谋的内在机理和类型化机制;如何创新反垄断执法体制以有效规制自主学习算法;在反垄断事后执法无效情况下,是否需要以及如何实行事前规制等.研究表明:算法合谋的反垄断规制宜坚持分类治理原则,采取事后反垄断禁止为主并辅之以事前规制的政策组合,反垄断政策工具创新应主要针对自主学习算法合谋.算法合谋反垄断规制政策需重新界定构成非法合谋的"协议"要件,明确当事企业的主体责任,重在采取以"软执法"为主的反垄断执法体制.事前规制政策应坚持"基于设计来遵守法律"的原则,强化算法审查机制和审查能力建设,并将提升算法透明度和可问责性作为重点.

关键词：算法合谋、自主学习算法、反垄断、事前规制、政策工具创新

所属期刊栏目：11

分类号：F062.9(经济学分支科学)

资助基金：国家社会科学基金重点项目"数字经济政府监管再定位及监管体系创新研究"项目编号:19AJY004:项目负责人:唐要家

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：5-16