煤中硫含量的近红外光谱快速测定方法研究

摘要：

为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研究了不同建模波段4000～6000、6000 ～ 8000、8000～10000 cm-1下PLSR的定量模型.结果表明,经多元散射校正(MSC)预处理后模型效果较优,PCR建模结果显示相关系数为0.912,PLSR建模结果显示相关系数为0.941,因此,PLSR模型更加稳定6000 ～ 8000 cm-1波段下模型效果最佳,相关系数为0.962,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.00173和0.00300.

关键词：近红外光谱、硫、主成分回归、偏最小二乘回归、光谱预处理

所属期刊栏目：21

分类号：TQ533

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39