基于BP人工神经网络的中国煤炭城市经济安全评价研究

摘要：

借鉴PSR模型构建经济安全评价指标体系,采用BP人工神经网络对21座煤炭城市经济安全评价进行研究,结果表明:总体上看中国煤炭城市经济安全等级较低;局部上分析,经济安全等级呈现出地域特征.山东省两市、安徽淮北、河南焦作、辽宁抚顺与陕西铜川表现较其他城市为好,山西省较差,黑龙江省最不理想.BP人工神经网络作为研究经济安全评价问题的新方法,其识别等级能力较强,效果较好,可以应用于城市经济安全评价研究.

关键词：煤炭城市、经济安全、BP人工神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112