智能选煤的探讨与分析

摘要：

针对跳汰选煤过程受多种非线性因素的制约,不能稳定精煤灰分这一现象.利用模糊优选BP神经网络从非线性角度对跳汰选煤及其影响因素进行了理论分析,并通过老虎台选煤厂现场资料对智能网络进行训练、学习和预测和精煤快灰的稳定性分析.结果符合试验要求,成功地实现了利用模糊优选BP神经网络进行智能化选煤.

关键词：模糊优选、神经网络、跳汰机、神经元

所属期刊栏目：10

分类号：TD94(选矿)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12