基于光谱的库尔勒香梨叶片氮素含量估算模型

摘要：

为了给遥感技术应用于库尔勒香梨叶片氮素的营养诊断提供技术支撑,利用便携式光谱仪(SVC HR-768)测定了树龄为20 a的库尔勒香梨叶片的光谱反射率,结合室内分析的叶片氮素含量,采取逐步回归法对叶片氮素含量与叶片光谱参数之间的相关性进行了分析,确定了敏感波段,并构建了基于光谱参数的氮素含量模型.结果表明:库尔勒香梨叶片氮素含量与敏感波长720nm处的原始光谱和敏感波长703nm处的-阶微分光谱构建了线性模型(调整决定系数R2值均＞0.9);通过比较分析和检验基于720nm的原始光谱反射率、703nm-阶微分的光谱反射率、比值植被指数(Rg/Ro)(Rg是波长在510～560nm范围内的最大相对反射率,Ro是波长在640～680nm范围内的最小相对反射率)和归一化植被指数[(Rg-Ro)/(Rg+Ro)]等4个高光谱参数对于叶片氮素含量估算模型的有效性,最终确定了在703nm处的-阶微分光谱建立的模型为香梨叶片氮素含量的最佳预测模型.

关键词：光谱、库尔勒香梨、叶片全氮含量、预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：S661.2;TP701(果树园艺)

资助基金：新疆维吾尔自治区"十二五"科技计划项目201130102-2;土壤学新疆维吾尔自治区重点学科资助项目

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53