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Bootstrap方法在空间经济计量模型检验中的应用

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本文提出采用Bootstrap方法对空间经济计量模型的残差分布进行Moran's 指数,最大似然LM-Error及LM-Lag统计量的模拟检验,可用于空间经济计量模型的(事先)确定及(事后)验证.通过两个实例表明,在回归误差服从独立分布的假设下,有别于大样本理论分布的经典检验法,Bootstrap方法能有效地解决空间经济计量模型残差分布不确定时,模型中变量间空间相关性的检验问题.

Bootstrap Moran’s指数、LM-Error及LM-Lag统计量、空间相关性

N94;P45

2008-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

84-93

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