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农户家庭多维贫困的状态转换及影响因素分析——来自CFPS微观面板数据的证据

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采用中国家庭追踪调查(CFPS)微观面板数据和Logit模型,研究了农户家庭多维贫困的状态转换及其影响因素.结果 显示:教育、劳动力就业转移对促进家庭脱贫和抑制家庭陷贫均发挥了积极作用;社会资本能够显著提高农户家庭脱离生活条件贫困、机会贫困及中度贫困的概率,并降低农户家庭陷入此类贫困的概率,但对绝对收入贫困和深度贫困的缓解作用有限;健康人力资本提高能够显著提升收入贫困家庭脱贫的概率;政府补助对农户家庭多维贫困缓解的积极作用未能有效显现;户主年龄对农户家庭脱离收入贫困、机会贫困及深度贫困、中度贫困概率的影响表现出倒U形特征,而对非贫困农户家庭陷贫概率的影响正好相反;户主性别、是否务农和村庄特征变量对农户家庭多维贫困转化的影响存在显著差异;经济增长能够有效缓解收入与生活条件贫困,也在抑制家庭陷贫中发挥了积极作用,但未能找到其缓解家庭机会贫困与深度贫困的稳定的正向支持证据.

多维贫困、状态转换、农户家庭、影响因素

37

F328(中国农业经济)

国家社会科学基金项目;教育部人文社会科学基金项目;湖南省教育厅青年基金项目;湖南省自然科学基金项目

2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

36-43

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经济经纬

1006-1096

41-1421/F

37

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