模糊随机环境下考虑信用支付的库存模型与求解算法
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证.结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低.
库存、信用支付、供应链、模糊随机规划
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C93;F274(管理学)
河南省软科学研究项目162400410181
2017-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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