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10.3969/j.issn.1006-1096.2015.02.004

温度驱动、经济增长与居民生活能源消费

引用
在1阶段Becker-Grossman模型的基础上,引入日平均降雨量、人均总产出和地域虚拟变量,分析水旱灾害、温度、经济增长和地域差别因素对我国居民能源消费的影响。采用2004年~2011年30个省域数据建立面板模型,研究发现:(1)各省居民基础生活能源消费存在的明显的个体差异,欠发达地区和高海拔地区的生活能源消费基数较高;(2)我国居民能源消费形式已不同于上世纪90年代之前的灾害驱动型,而达到了与发达国家相似的温度驱动型时期,能源消费量与温度关系曲线呈U型,且温度调节的成本差异导致曲线左右不对称;(3)经济增长效应大于温度驱动效应,是近年来我国居民生活能源增加的主要原因,收入能源消费弹性系数仅为0.39,未来能源消费还会进一步增加。最后本文对模型进行了6种形式的扩展,发现模型具有良好的稳健性。

居民生活能源消费、U型曲线、改进Becker-Grossman模型、面板模型

F124.5(中国经济)

天津市哲学社会科学规划课题TJYY12-071;国家级大学生创新创业训练计划项目201310058061

2015-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

19-24

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经济经纬

1006-1096

41-1421/F

2015,(2)

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