保险业在线客户细分与忠诚度研究——基于SOM神经网络模型

摘要：

在网络环境下,如何培养客户忠诚度、提高续保率,成为保险业发展需要解决的重要问题.笔者结合网络保险业的特征,根据客户的基本特征与交易行为,采用RFM分析方法构建客户细分指标体系,利用SOM神经网络模型将客户聚类为黄金客户、重要发展客户、重要挽留客户、重点维持客户、普通客户和其他无价值客户6类,然后从中选取最有价值的前两类客户,利用客户忠诚度评价模型对其忠诚度进一步分析,针对各类客户群分别提出相应的营销策略.

关键词：保险业、网络保险、客户细分、客户忠诚度

分类号：F840.4(保险)

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66