中国碳排放的环境库兹涅茨效应识别与低碳政策选择

摘要：

本文选取1995～2009年中国30个省份的相关数据,构建Panel Data模型对人均CO2排放量的变化趋势进行了实证检验,并在此基础上对影响CO2排放的因素进行了识别.研究结果表明:(1)在目前的经济发展方式下,我国CO2排放并不具备倒“U”型的库兹涅茨效应,现实排放路径为“N”型,即随着人均GDP的增加,人均CO2排放量会一直增加,而且当人均GDP达到38687元后,CO2排放的增速会更快,转变经济增长方式、发展低碳经济势在必行；(2)影响CO2排放的因素中,人均GDP、固定资产投资率、工业占比、能源消费结构对CO2排放量具有正效应,第三产业占比、能源强度、外商直接投资对CO2排放量具有负效应,贸易差额对CO2排放的影响不显著,但是贸易内涵排放问题不可忽视.基于实证研究结果,我国低碳经济发展应着重从产业结构、能源结构、贸易结构三方面入手,通过结构性调整影响CO2排放路径,逐步减少CO2排放,实现减排目标,取得发展与环境的双赢.

关键词：碳排放、库兹涅茨效应、低碳政策、Panel Data模型

所属期刊栏目：35

分类号：F205(国民经济管理)

资助基金：教育部人文社会科学基金青年项目"基于差异化需求的农村金融产品创新研究"10YJC790064;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目"农民收入路径转移背景下的农村新型金融组织创新发展研究"2012QY030

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：153-163