财务报告舞弊可能性识别的实证研究
本文根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报告舞弊可能性企业和非财务报告舞弊可能性企业进行实证分析.非参数Wilcoxon Mann Whitney检验法用来做差异性检验,Logistic分类法和BP神经网络用来对两类样本进行分类.实验结果表明,两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两类公司的分类准确率较高.本文的目的是给注册会计师提供关于某公司存在财务报告舞弊可能性的警示性信息.
财务报告舞弊可能性、财务指标、审计
F230.9(会计)
2008-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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