基于大数据的中国城市工作人口的就业空间分异——以武汉市为例

摘要：

就业空间分异是劳动力需求和供给平衡的结果,表现为产业和劳动力共同作用的空间形态.对就业空间分异的研究能弥补空间分异研究的不足,促进就业、产业和社会发展.文章以武汉市为案例,基于手机信令与产业大数据,采用区位商和差异指数,探讨不同性别和户籍的工作人口在就业空间中的分异特征与格局;采用地理探测器,探讨产业对就业空间分异的影响.研究表明:①城市就业空间总体分异呈现从中心到边缘逐渐增大的环状空间格局;②二、三产业的集聚与就业空间分异负相关,会促进就业人群间的融合,第一产业会吸引本地人口在远郊区的集聚.在中国城市发展中,可以通过调整产业结构与布局、增加就业机会、健全就业机制以及提高公共交通覆盖度、积极配建公租房等措施,促进不同性别或户籍的人口在就业空间中的融合.

关键词：就业空间、空间分异、大数据、工作人口、武汉

所属期刊栏目：42

分类号：F241.4(劳动经济)

资助基金：国家自然科学基金52078397

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：78-86