城市轨道交通沿线住宅租金的空间分异分析——以长沙市地铁1号线、2号线和4号线为例

摘要：

考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征,基于空间计量视角构建地理加权回归模型(GWR),分析在城市轨道交通(URT)沿线住宅租金的空间分异特征,按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分,预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化趋势,以新一线城市长沙为例,选取地铁沿线2.6 km范围内的2 233个样本展开实证研究,结果表明:与普通最小二乘法(OLS)相比,GWR具有更好的模型拟合优度;在12个主要影响因素中,住宅到城市商业中心(CBD)的距离对租金的影响最为显著,其次是住宅建筑面积,体现了租户首先考虑的是住宅区位因素和结构因素,然后才是邻里因素的心理特征;靠近中央商务区的小户型住宅更受租户青睐,具有更高的收益率;长沙地铁对沿线住宅租金会产生积极影响,尤其是对600～1 000 m范围内的住宅租金影响最大.

关键词：城市轨道交通;住宅租金;地理加权回归模型;城市商业中心(CBD);区位因素;保障性住房

所属期刊栏目：41

分类号：F299.23(城市与市政经济)

资助基金：国家社会科学基金一般项目;湖南省自然科学基金面上项目;湖南省高校创新平台开放基金项目;湖南省教育厅重点项目;长沙理工大学湖南省企业战略管理与投资决策研究基地

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：100-108