西安市实体书店空间分布特征及影响因素——基于DBSCAN算法的分析

摘要：

探讨城市中实体书店的空间格局,对于优化城市文化产业的空间布局具有重要的理论和实践意义.选取西安市的实体书店为研究对象,通过高德地图API获取西安市城七区539个实体书店POI点的空间数据,利用DBSCAN聚类算法识别集群,揭示西安市城七区实体书店的空间分布特征及其影响因素.结果 表明:①西安市城七区的实体书店已经形成5个不同等级的空间聚类,各个聚类所在区域的通达性较好,噪声点分布零散.②实体书店分布具有显著的空间分异特征,不同街道的实体书店空间布局差异较大.③不同因素对实体书店的空间布局影响差异较大.其中,路网密度、公交站点密度、人口密度、商品房平均价格以及距最近高校距离与实体书店分布呈现正相关关系;距最近地铁站距离、距最近公共图书馆距离、距城区最近4A级以上景区距离与实体书店的密度呈现负相关关系,各项影响因素的回归系数空间差异显著.

关键词：DBSCAN聚类、实体书店、图书零售、人口密度、"书香之城"

所属期刊栏目：41

分类号：K901(地理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41271179

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：87-96