基于Airbnb数据的北京市民宿空间分异过程、因素与趋势

摘要：

以北京市六环范围为研究区域,基于爱彼迎(Airbnb)网站相关民宿数据,采用标准差椭圆、核密度、随机森林等分析方法,探究民宿时空分异特征、影响因素及未来趋势.结果 表明:①2012-2018年北京市民宿分布重心由东北向南移动,民宿的分布早期呈东南至西北分布,后期呈现向四周均匀分布的格局.②2012-2018年北京市民宿集聚呈现由弱集聚到强集聚再到较强集聚态势,随着时间的推移集聚态势逐渐趋于平稳.③早期民宿分布呈现双核结构,以东城区和西城区为双核心,后期向多中心态势发展,昌平、丰台等外围区域成为新中心.④随机森林模型有较高的拟合精度,能够更好地解释民宿空间分异的影响机制,人口密度、高等教育密度、距市中心距离、公交车站、旅游景区是影响民宿空间分异的主要因素,对民宿分布的作用呈现非线性、复杂性.⑤根据北京市民宿分布预测结果,相关部门可以有针对地对民宿进行管理和调控,推动北京市民宿业高质量发展.

关键词：Airbnb、民宿、空间集聚、预测、人口密度、交通便捷度、公共服务水平

所属期刊栏目：41

分类号：F592(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金41471111

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：213-222