基于社交大数据的敦煌旅游流多尺度时空分异特征

摘要：

基于社交网络大数据,运用核密度函数、时间分层分析、气候综合舒适度(CCI)等空间、时间计量研究方法,借助ArcGIS软件进行大数据空间分析.以世界文化遗产地、国际旅游城市——敦煌为例,高分辨率揭示敦煌市旅游流多时间尺度分异规律和24h旅游流分时段动态演化轨迹与特征.研究发现:①敦煌市旅游流年内变化呈现“单峰多山岭”的分布特征,“十一”黄金周期间旅游流呈井喷式增长,但随着假期的尾声和天气逐渐寒冷,客流量成断崖式下跌.②敦煌市年内客流量呈现显著的反季节性、规律性及相似性特征,客流量年内峰林结构在淡季、旺季交替转化的过程中形成.③周六、周日工作休闲制度并未对敦煌市周内旅游流的变化产生影响,敦煌市旅游流在24h内的波动特征极为明显,日内变化规律呈“√”型.④敦煌市旅游流的空间分布呈现出“高集聚、多中心”的空间分异特征,空间不均衡性、空间收敛性与发散性突出.⑤敦煌市旅游流空间偏聚性特征显著,旅游发展的不均衡性较为突出,东线区域呈现较为高效的空间组织形态,而西线区域的旅游流空间结构形态呈割裂状.

关键词：LBS大数据、敦煌、旅游流、季节性、世界遗产地、节假日、气候综合舒适度

所属期刊栏目：41

分类号：F590(旅游经济)

资助基金：甘肃省哲学社会科学重大招标项目;国家文化;旅游部研究型英才培养项目

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：202-212