中国大都市区碳排放时空异质性探测与影响因素——以上海市为例

摘要：

大都市区作为人类社会经济活动最为集中的区域,成为碳排放时空异质性和影响机制研究的典型空间样本.利用2009--2018年上海市面板数据刻画大都市区碳排放时空格局,并运用空间自相关和地理加权回归实证考察大都市区碳排放的影响因素.结果 表明:①上海市碳排放呈现逐年增长态势,且存在明显的区域差异性和“中心—外围”式结构特征.②各区碳排放存在显著的空间自相关性,整体上,碳排放总量的热点区域分布在闵行区和松江区,冷点区域分布在嘉定区,而地均/人均碳排放量的空间集聚随时间变化呈现波动特征.③工业产业集聚度和城市绿地面积是影响碳排放总量的重要因素,且存在显著的时空异质性.在此基础上,提出因区制宜的差异化和跨区联合治理策略,以期实现碳减排的精准施策.

关键词：大都市区、碳排放、时空异质性、地理加权回归、产业集聚

所属期刊栏目：40

分类号：X321(环境规划与环境管理)

资助基金：国家自然科学基金项目41671533、41871169

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：82-90