长江经济带生态文明水平影响因素探析及预测——基于VAR、GWR-BP神经网络组合模型

摘要：

文章基于长江经济带108个城市2005-2015连续11年面板数据,运用BP神经网络模型预测各地理单元2020年生态文明水平;引入VAR模型从内部维度探析三大子系统的相互作用与贡献度;采用GWR-BP神经网络组合模型探讨外部维度下影响因子的空间溢出效应及预测.研究发现:①2005-2020年,长江经济带生态文明水平的区域差异依然显著;长三角城市群核心区经济边际增量减少;长江中游城市群逐渐由三省会组成的增长极向外辐射扩散;成渝城市群经济环境矛盾突出,制约其生态文明建设.②经济社会发展(ECO)对生态环境保护(ENV)和资源环境状况(RES)的冲击呈现出环境库兹涅茨曲线的变化趋势;生态环境保护(ENV)和资源环境状况(RES)对自身冲击的响应灵敏性不高,归因于长期污染物的累积;生态环境保护(ENV)与资源环境状况(RES)互相冲击出现了正对立的响应步调;生态环境保护(ENV)的变化很大程度上依赖于经济社会发展(ECO).③净初级生产力、经济密度和人均道路面积对生态文明水平呈正向影响,山体高程与生态文明关系由负相关向正相关逐年演进;经济和交通刺激对生态文明的边际作用明显降低,一定地势条件与良好资源禀赋将有助于山地资源的正向转换.

关键词：生态文明、影响因子、预测、BP神经网络模型、资源环境、长江经济带

所属期刊栏目：40

分类号：F127(中国经济)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：196-206