全球航线数据下世界城市网络的连接性特征与社团识别

摘要：

由节点(航空港)和连接线(航线)所构成的航空网络代表了城市间的空间可达性和连通度,对于刻画区域尺度的空间关系有重要意义.采用2016年全球航空网络数据,文章尝试利用复杂网络模型分析世界城市网络的连接性特征并进行社团识别,以期能加深世界城市网络等级体系与结构的理解,并为其提供新的研究思路与方法.研究表明,基于航空网络的世界城市网络形态表现出明显的层级性特征,高层级城市高度集聚在西欧、北美和东亚地区.地理位置优越和具有重要航空中转能力的城市,如莫斯科、迪拜、安克雷奇等城市的位序相对较高.通过社区挖掘算法识别出13个“社团内部紧密联系,社团间的联系较少”的社团,包括8个大型社团和5个小型社团,其中8个大型社团基本覆盖了全球.结果 表明,虽然绝大部分国家整体上属于同一社团,但8个大型社团界线明显超越了国家界线.航空网络是城市联系的重要测度指标,且文章研究城市几乎覆盖了全球所有城市,而非早期研究仅选主要城市作为案例而忽略了主要城市与非主要城市之间的联系,因而能更全面刻画世界城市联系格局和网络结构特征.

关键词：航空网络、世界城市网络、连接性特征、社团识别、高层级城市

所属期刊栏目：40

分类号：F299.1(城市与市政经济)

资助基金：国家自然科学基金项目41001088;教育部人文社会科学项目17YJA840011

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-40,49