城市结构对轨道交通系统与房地产价格关系的影响——以北京、杭州、南京、成都4个城市为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15957/j.cnki.jjdl.2019.06.009

城市结构对轨道交通系统与房地产价格关系的影响——以北京、杭州、南京、成都4个城市为例

引用
文章构建衡量地铁通勤时间节省度的指标——地铁指数.基于该指标的回归分析显示,多数城市房价对交通便捷度的溢价为负.这一反直觉结果反映了城市多中心结构对地铁房价关系的影响.为识别不同的中心区块,提出一种带约束的聚类算法.该算法的优势在于其分区结果完全是数据导向的,相对于传统的行政分区,更能反映各区块的内在联结程度.同时,相较于传统的聚类算法,该算法在最小化组内距离的同时,加入一个在地铁指数的基础上构建的约束条件,该约束条件使得聚类分区结果能够同时反映城市经济学中关于交通便捷度溢价的基本假说和房地产市场的空间连续性特征.在分区的基础上重估模型,研究发现,在多中心城市的不同区块,地铁所带来的交通便捷度增益与其带来的居住环境恶化两种力量的对抗导致十分复杂的溢价效果.同时,诸如城市是否存在多个中心、城市核心区的大小、多中心城市的副中心与核心区距离的远近、不同中心区块经济发展程度的差异等城市结构因素也都会对地铁溢价的方向与大小产生影响.而这些复杂关系是在使用常系数特征价格模型分析单一城市的地铁房价关系时无法得到体现的.最后,基于约束聚类算法的分区结果还反映城市内不同区域间的经济地理一体化趋势与隔离趋势,因而可以为城市规划领域的有关问题提供有价值的建议.

地铁指数、多中心城市结构、房地产价格、带约束的聚类算法

39

F293.2(城市与市政经济)

国家自然科学基金71471161、71631005;国家社会科学基金项目13CMZ038

2019-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

75-85

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

经济地理

1000-8462

43-1126/K

39

2019,39(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn