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10.15957/j.cnki.jjdl.2019.01.015

中国交通运输碳排放空间聚类与关联网络结构分析

引用
基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色.结果表明:①从时间趋势上看,1996-2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;②通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;③在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的“空间溢出效应”,同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着“中间人”角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性.

交通运输碳排放、能源消耗、SNA、空间聚类、关联网络结构、长江三角洲地区

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F124.1;F512;X73(中国经济)

霍英东青年教师基金项目151075;中央高校基本科研业务费专项资金项目300102238614、310823170105

2019-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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