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10.15957/j.cnki.jjdl.2019.01.010

基于交通流量大数据的大连城市院前急救医疗服务可达性分析

引用
文章通过对交通流量大数据的处理与分析,探究交通拥堵对于院前急救医疗时空可达性的影响.研究表明:①交通拥堵对于院前急救医疗可达性的影响在高峰时段尤为明显,相对于平峰时段,道路拥堵指数上升30.6%,院前急救医疗服务最短可达时间上升68.4%,平均可达时间增加18.9%,交通拥堵导致救护车行驶速度降低22.8%;平峰时段内院前急救医疗服务的可达性明显提高,54.7%和96.9%的居民可在15 min与30 min内得到及时救治.②研究时段内院前急救可达时间插值结果均呈圈层式分布,可达时间由中心城区向外围地区逐渐增加.高峰时段下交通拥堵因素对于15 min、20 min和30 min时间圈层的影响较为显著;平峰时段下,25 min圈层覆盖面积显著增加,外围地区的急救效果得到明显改善;晚高峰时段15 min圈层覆盖面积相对平峰时段有明显增加,因此公交专用道路对于提升院前急救可达性起到一定的促进作用.③通过考虑与不考虑交通拥堵因素的对比分析结果可知:交通拥堵对可达性所造成的影响与该地区路网密度和人口密度成正比例关系,即交通拥堵对于人口稠密、路网密集的地区影响显著.忽略交通拥堵因素时,C1地区内街道数量上升40%,覆盖人口总数上升39.8%.因此,解决交通拥堵问题将直接改善中心城区居民获得院前急救医疗服务的便利化程度.

急救医疗服务、时空可达性、交通流量监控、大数据、交通拥堵、公共服务

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TU984.14(地下建筑)

国家自然科学基金项目41571126;大连市高层次人才创新创业项目2016RQ050

2019-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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