基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例

摘要：

城市零售业空间热点是反映人类社会经济活动空间特征的重要载体之一.基于零售业POI (Points of Interest)大数据,利用核密度估计法提取沈阳市零售商业中心分布格局,比较不同零售业态布局的差异性特征,并运用局域Getis-Ord G*i指数法进一步探究了零售业热点街区.结果表明:①沈阳市零售商业中心在空间分布上形成块状聚集、多中心发展的格局;②各零售业态发展不均衡,商场商厦过于集中于核心商区,超市业态的聚集区域分布广泛,便利店的分布与整个零售业态的分布特征相似;③沈阳市零售业显著性热点区域主要分布在沈河、和平、铁西区,其余区县还未形成地学空间统计意义上的零售业热点.文章从方法学上拓展了POI大数据在人地关系研究中的应用,并在实践中为城市商业空间合理规划和调控提供科学认知基础.

关键词：零售业、人地关系、POI大数据、空间自相关、沈阳市

所属期刊栏目：38

分类号：F724(中国国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金项目41471116、41701466、41701142;辽宁省自然科学基金项目201602743;沈阳市科技局项目17-117-6-00,Z17-7-030;中国科学院青年创新促进会项目2016181

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43