环渤海地区客货运量及其影响因子的空间相关性分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15957/j.cnki.jjdl.2018.02.017

环渤海地区客货运量及其影响因子的空间相关性分析

引用
基于全局空间自相关、热点分析方法,对环渤海地区九省市及其下辖89个地级市客货运量空间格局进行空间分析;在此基础上,利用最小二乘法回归对客货运量的影响因子进行了全局性判定,结果表明非农业人口比重和人均城镇消费品零售额两个因子对客货运量均产生显著性影响,其他因子则对客运量或货运量产生空间异质性影响;为判断影响因子对于客货运量影响的空间异质性,采用地理加权回归模型对显著影响的因子进行空间分析,不同因子在空间上呈现出较大的空间异质性,主要表现为基于地理衰减规律的圈层结构和沿海到内陆的规律.

客货运量、影响因子、空间相关性、OLS、GWR、环渤海地区

38

U492.3(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金项目41171096;国家社会科学基金特别委托项目2007@ZH005;国家软科学重大项目2700ZXQ4D166

2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

133-139

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

经济地理

1000-8462

43-1126/K

38

2018,38(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn