基于夜间灯光数据的中国多维贫困空间识别

摘要：

精准测度并识别贫困地区对于精准扶贫政策的制定和实施意义重大.引入新型夜间灯光数据NPP-VIIRS,借鉴脆弱性—可持续生计框架,构建了多维贫困测度指标体系.以重庆市各县区为样本,构建了平均夜间灯光指数(ANLI)与多维贫困指数(MPI)之间的线性回归模型.以陕西省各县区数据对模型进行了检验,平均相对误差为12.51％.利用检验后的模型,将MPI空间化,识别出848个多维贫困县(区),并与国家划定的14个集中连片特困地区中的扶贫重点县进行对比.多维贫困县中绝对贫困县数目为254个,相对贫困县数目为543个,有195个县区属于非收入贫困引起的多维贫困县.

关键词：夜间灯光遥感数据、多维贫困、贫困测度、空间识别、连片贫困区、中国

所属期刊栏目：36

分类号：F325(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目41661025;甘肃省高等学校科研项目2016A-001

在线出版日期：2016-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：124-131