金融空间联系与SOM神经网络中心等级识别——以浙江省县域为例
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10.15957/j.cnki.jjdl.2014.12.014

金融空间联系与SOM神经网络中心等级识别——以浙江省县域为例

引用
以浙江省县域为例,运用引力模型分析金融空间联系特征,结合SOM神经网络识别金融中心等级.结果表明:近10年来浙江省县域金融“质量”空间总体格局趋势比较稳定;杭州市金融空间联系最大引力线联结最为广泛,向其周边及中西部县域蔓延;空间联系网络结构分布格局变化显著,从简单的一体化“线型”和“网络型”空间网络结构发育成复杂的区域化“网络型”空间网络结构;金融中心以杭州市最为突出,宁波市、温州市次之,主要向环杭州湾集聚.

金融、空间联系、中心等级、引力模型、SOM神经网络、浙江省

34

F830(金融、银行)

国家自然科学基金项目10926198、11201426;教育部人文社会科学研究青年基金项目13YJC910011;浙江省自然科学基金项目LQ12A01020、LQ14G010004;浙江省大学生科技创新活动计划新苗人才计划项目2014R403063

2015-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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经济地理

1000-8462

43-1126/K

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2014,34(12)

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