城市职能分类中周—布方法与SOFM网络方法比较研究

摘要：

周—布方法是影响较大的城市职能分类方法,SOFM网络方法是应用人工神经网络进行城市职能分类的新方法.采用这两种方法分别将2010年135个城市的职能分为3类、5类和12类.比较二者的异同点和优缺点,得出:①周—布方法是监督聚类,权重设置对分类结果有很大影响,SOFM网络方法是非监督聚类,避免了人为确定指标的主观性;②周—布方法计算速率快,分类结果稳定,分类类别数较易确定;③周—布方法的三种分类结果之间形成聚类树形图,SOFM网络方法的三种结果之间存在交叉;④周—布方法对规模数据比较敏感,SOFM网络方法对行业数据比较敏感.⑤周—布方法的多个城市分类不合理,SOFM网络方法职能类型较明显,分类结果更为合理.综合来看,SOFM网络方法优于周—布方法,但分类结果的稳定性会影响其使用范围,需进一步研究.

关键词：城市职能分类、周—布方法、SOFM网络、比较研究

所属期刊栏目：34

分类号：F293(城市与市政经济)

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：87-91